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Visualización de datos

La visualización de datos permite presentar información en forma gráfica, mostrando los patrones, tendencias y valores extremos de una o más variables. Si bien los gráficos son herramientas efectivas para comunicar información, también pueden ser mal utilizados. Por ejemplo, los gráficos circulares (o de torta) pierden legibilidad si tienen más de dos categorí­as. Debido a que es más fácil comparar longitudes que áreas, los gráficos de barra pueden ser una mejor opción para comparar múltiples categorí­as. Las paletas de colores también son clave al momento de diseñar gráficos de calidad. Ciertos colores como los del arcoí­ris no tienen una secuencia “de mayor a menor” que sea intuitiva por lo que, muchas veces, dichos colores no permiten representar datos cuantitativos con claridad. Además está la problemática de la gente con daltonismo, que no pueden distinguir ciertos colores.

Estadí­stica y diseño experimental

Un buen diseño experimental es importante en toda investigación, ayudando a garantizar que el análisis de datos y las conclusiones de un estudio sean válidos y verdaderos. Un buen diseño experimental es esencial en la investigación y fundamental para el progreso científico. Los proyectos de investigación tienen como objetivo publicar sus resultados en revistas cientí­ficas con revisión por pares. Estas publicaciones que se citan y utilizan para informar futuras investigaciones deben ser lo más precisas posible; por lo tanto, es esencial garantizar que los estudios estén diseñados y ejecutados de manera sólida.

Visión computacional

La visión computacional es un área de la inteligencia artificial que usa el aprendizaje automático (“machine learning”) y redes neuronales (“neural networks”) para enseñar a computadores a extraer información significativa de imágenes digitales, y hacer recomendaciones o tomar medidas cuando detectan defectos o problemas. La visión computacional se utiliza en rubros que van desde la energí­a y los servicios públicos hasta la manufactura y el transporte.

Capacitación a distancia

¿Necesitas visualizar tus propios datos? ¿Quieres empezar a programar en lenguaje R y no sabes dónde empezar? Ofrezco capacitación a distancia para una variedad de temas relacionados con R. En sólo medio dí­a de enseñanza, puede estar en condiciones de analizar tus propios datos. Los temas para principiantes pueden incluir una introducción a R y RStudio, ggplot2, RMarkdown y Shiny.

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